PS Angewandte Systemwissenschaften 1

Über die Lehrveranstaltung

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ein grundlegendes Verständnis über praktische Anwendungen von systemwissenschaftlichen Methoden zu erlangen. Wir wiederholen Konzepte der Systemmodellierung, lernen Python-Grundlagen, entwickeln gemeinsam ein agentenbasiertes Modell und arbeiten in Gruppen an realen Problemstellungen — unterstützt durch KI-basierte Entwicklungswerkzeuge.

Kursstruktur

Teil 1: Grundlagen

Systemwissenschaftliche Konzepte, Python-Grundlagen, technische Infrastruktur (Git, VSCode, Copilot).

Teil 2: Modell & Projektstart

Gemeinsames ABM vertiefen, Systemanalyse (Kipppunkte, Dynamiken), Gruppenbildung und Projektstart.

Teil 3: Gruppenprojekt

Eigenständige Gruppenarbeit an einer realen Problemstellung mit KI-gestützten Methoden.

Semesterplan

Teil 1 — Grundlagen

#	Datum	Thema	Schwerpunkt	Folien	PDF
1	Do 05.03., 08:00, SR 35.K2	Einführung und Organisatorisches	Kursüberblick, Systemdenken entdecken	→ Folien	↓ PDF
2	Do 12.03., 10:00, SR 44.31	Recap Systemwissenschaften	Systeme, Komplexität, Modellierungsansätze	→ Folien	↓ PDF
3	Do 19.03., 10:00, SR 44.31	Vom System zum Modell	Modellierungszyklus, Dekomposition, Causal Loop Diagrams, ODD-Protokoll (Stift & Papier)	→ Folien	↓ PDF
4	Do 26.03., 10:00, SR 44.31	Python-Grundlagen & erstes Modell	Python-Grundlagen, Live-Coding des Papiermodells, Git & Copilot	→ Folien	↓ PDF

Teil 2 — Modell vertiefen + Projektstart

#	Datum	Thema	Schwerpunkt	Folien	PDF
5	Do 16.04., 10:00, SR 44.31	Kurztest 1 + ABM vertiefen + Gruppenbildung	Szenarien, Verifikation & Validierung, Gruppen bilden & Themen wählen	→ Folien	↓ PDF
6	Do 23.04., 10:00, SR 44.21	Traffic-Modell implementieren	Implementierung des Traffic-Modells finalisieren	→ Folien	↓ PDF

Teil 3 — Gruppenprojekt

#	Datum	Thema	Schwerpunkt	Folien	PDF
7	Do 30.04., 10:00, SR 44.21	Projektsetup, Git & Szenarien	Projektsetups finalisieren, Git, verschiedene Szenarien für das Traffic-Modell	→ Folien	↓ PDF
8	Do 07.05., 10:00, SR 44.21	Projektarbeit & Zwischenstand	Zwischenstandsberichte (5 min/Gruppe), Peer-Feedback	—	—
9	Do 21.05., 08:00, SR 35.K2	Projektarbeit	Betreute Arbeitszeit für die Gruppenprojekte	—	—
10	Do 28.05., 10:00, SR 44.21	Kurztest 2 + Abschlusspräsentationen (Teil 1)	Kurztest zu Einheiten 5–8, danach 10–15 min Präsentation + 5 min Diskussion pro Gruppe	—	—
11	Do 11.06., 10:00, SR 44.21	Abschlusspräsentationen (Teil 2)	Restliche Präsentationen, Abschlussdiskussion & Ausblick	—	—

Abgaben nach Einheit 11: Gruppenbericht (Code-Repository + Bericht, 5–10 Seiten) und Endbericht (Einzelabgabe, 3–5 Seiten). Frist: 1 Woche nach letzter Einheit.

Bewertung

Komponente	Punkte
2 Kurztests	25
Gruppenprojekt	45
Endbericht (Einzel)	15
Mitarbeit	15
Gesamt	100

Note	Punkte
1 (Sehr gut)	89–100
2 (Gut)	77–88
3 (Befriedigend)	65–76
4 (Genügend)	51–64
5 (Nicht genügend)	0–50

PS Angewandte Systemwissenschaften 1

Gerade live

Über die Lehrveranstaltung

Kursstruktur

Teil 1: Grundlagen

Teil 2: Modell & Projektstart

Teil 3: Gruppenprojekt

Semesterplan

Teil 1 — Grundlagen

Teil 2 — Modell vertiefen + Projektstart

Teil 3 — Gruppenprojekt

Bewertung

Ressourcen

Projektthemen

Python Cheatsheet

Git Cheatsheet

GitHub Education

Visual Studio Code

Python