Gerade live
Über die Lehrveranstaltung
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ein grundlegendes Verständnis über praktische Anwendungen von systemwissenschaftlichen Methoden zu erlangen. Wir wiederholen Konzepte der Systemmodellierung, lernen Python-Grundlagen, entwickeln gemeinsam ein agentenbasiertes Modell und arbeiten in Gruppen an realen Problemstellungen — unterstützt durch KI-basierte Entwicklungswerkzeuge.
Kursstruktur
Teil 1: Grundlagen
Systemwissenschaftliche Konzepte, Python-Grundlagen, technische Infrastruktur (Git, VSCode, Copilot).
Teil 2: Modell & Projektstart
Gemeinsames ABM vertiefen, Daten & Kalibrierung, Gruppenbildung und Projektstart.
Teil 3: Gruppenprojekt
Eigenständige Gruppenarbeit an einer realen Problemstellung mit KI-gestützten Methoden.
Semesterplan
Teil 1 — Grundlagen
| # | Thema | Folien | |
|---|---|---|---|
| 1 | Duzen oder Siezen? | → Folien | |
| 2 | Einführung in die Systemwissenschaft | → Folien | |
| 3 | Von Null zum Modell | → Folien | |
| 4 | Let the Bits Roll | — | — |
| 5 | Von Skripten zu Agenten | — | — |
Teil 2 — Modell vertiefen + Projektstart
| # | Thema | Folien | |
|---|---|---|---|
| 6 | Kurztest 1 + ABM vertiefen + Gruppenbildung | — | — |
| 7 | Daten, Kalibrierung & Methodik + Projektskizzen | — | — |
Teil 3 — Gruppenprojekt
| # | Thema | Folien | |
|---|---|---|---|
| 8 | Betreute Projektarbeit | — | — |
| 9 | Projektarbeit & Zwischenstand | — | — |
| 10 | Kurztest 2 + Projektarbeit Test | — | — |
| 11 | Finalisierung & Präsentationsvorbereitung | — | — |
| 12 | Abschlusspräsentationen (Teil 1) | — | — |
| 13 | Abschlusspräsentationen (Teil 2) | — | — |
Bewertung
| Komponente | Anteil |
|---|---|
| 2 Kurztests | 25 % |
| Gruppenprojekt | 45 % |
| Endbericht (Einzel) | 15 % |
| Mitarbeit | 15 % |